人工智能融入到交通管理中,苏州建首个智慧交通云控平台

本文转自:人民日报客户端

王伟健

近日,由清华汽研院自主研发的“数字孪生+智慧交通管控行业大模型一体化平台”,在苏州高铁新城示范应用。据介绍,该平台为清华汽研院首次将“数字孪生+大模型”技术与交通管理相结合的应用,是苏州首个智慧交通云控平台。

清华大学苏州汽车研究院相关负责人介绍,该平台以交通大模型为中心、数字孪生为窗口、实时信息为渠道,构建了一个自主预测、提前预警、主动服务的智慧交通管控体系。这个平台可以解决交通场景复杂、交通量庞大、交通管控指挥大量依靠人力以及交通行业其他长期存在的长尾问题。

这名负责人以道路交通事故为例说,平台会立即捕捉,在数字化模型中实时展示出交通事故的地点和现场情况,并且通过人工智能和机器学习技术自行决策,启动应急预案,通知相关部门相关人员进行处理,比如通知交警进行事故处理、医护人员进行救援等。同时,平台也会根据历史事件分析接下来的道路交通情况,预警该区域会出现交通拥堵,推荐最佳路线指引周边车辆躲避拥堵。

这名负责人说,平台连接苏州高铁新城、交通管理部门、医疗等资源后,可以在现实中实现这一场景,综合多个交通管理平台,迅速处理复杂交通问题,节约处理交通问题的人力资源。

这名负责人说,未来,清华汽研院将持续投入研发资源并与交管部门紧密结合,形成标准化的交通管控知识库,并对已有平台的算法和数据处理能力进行迭代升级,以适应不断变化的交通环境。“我们计划引入更多高级的功能到平台上,比如车辆行为预测、交通政策影响模拟、以及基于无人驾驶的个性化交通服务等,进一步提升平台的智能化水平。同时,探索将平台技术应用于交通规划、车辆测试、环境监测、公共安全等其他领域,实现技术多元化和跨领域服务。”

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